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Imagerie de qualité satellite à une fraction de l’échelle
Traditionnellement, la surveillance de la végétation et de l’environnement reposait sur des images satellite telles que les données Landsat ou Sentinel. Bien qu’efficaces, les satellites offrent des résolutions spatiales limitées à environ 10 mètres par pixel. Nos capteurs fournissent des images jusqu'à 2 centimètres par pixel grâce à la technologie de netteté panoramique, offrant des détails plus de 400 fois plus fins. Cette résolution vous permet de distinguer les plantes individuelles, de détecter les premières infestations de mauvaises herbes et de suivre les changements subtils dans le développement des cultures et la santé des écosystèmes.
Données cohérentes et fiables quelles que soient les conditions d'éclairage
La variabilité de la lumière solaire peut fausser les données spectrales, compliquant ainsi la surveillance à long terme. Nos capteurs utilisent des panneaux d'étalonnage radiométriques doubles pour normaliser les données, permettant ainsi une analyse fiable des séries chronologiques, même en cas de lumière naturelle fluctuante. Cette fonctionnalité garantit que les comparaisons sur des jours, des semaines ou des mois restent scientifiquement valides et exploitables.
Fusion de données multispectrales et RVB pour des informations holistiques sur les plantes
Capturant la lumière visible et invisible, nos capteurs génèrent plusieurs sorties et indices de végétation, notamment NDVI, NDRE, OSAVI, CIR, PRI et DSM pour quantifier la santé des plantes, le stress, la concentration de pigments et la biomasse. Ces indices vous aident à analyser les carotènes et les anthocyanes, fournissant des indicateurs précoces de maladies des plantes ou de carences en nutriments qui ne sont pas visibles à l'œil nu.
Intégration transparente et facilité d'utilisation
Compatibles avec la plupart des plates-formes de drones et tirant parti des interfaces standard de l'industrie telles que les connexions USB, Ethernet et série, nos capteurs s'intègrent facilement à votre flux de travail existant sans révision coûteuse de l'équipement. La conception compacte et légère (745 g au total) et le boîtier robuste classé IP4X garantissent un fonctionnement fiable dans des conditions de terrain difficiles.
Applications avancées d’apprentissage automatique et d’IA
En fournissant des ensembles de données étiquetés de haute qualité, nos capteurs permettent des modèles avancés d'apprentissage automatique pour le comptage précoce des cultures, la détection des mauvaises herbes et l'identification des espèces envahissantes. Automatisez les analyses chronophages et accélérez la prise de décision pour améliorer la conservation et la gestion agricole.
Applications environnementales polyvalentes
Au-delà du phénotypage des plantes, les capteurs excellent dans la surveillance des bandes bleues côtières pour l'analyse des eaux peu profondes, la gestion des ressources en eau, l'étude des zones de marée et la réalisation d'inspections sensibles des récifs inaccessibles aux navires. Protégez les habitats et la biodiversité en cartographiant l'érosion, en surveillant les marécages et en suivant les changements des glaciers avec une clarté sans précédent.
Fabriqué aux États-Unis
Les capteurs de la série MicaSense sont fabriqués aux États-Unis (conformes à la NDAA) et utilisés dans des institutions universitaires, privées et gouvernementales du monde entier depuis 2014.
Norme industrielle pour la qualité et la répétabilité des données
